Vous avez ouvert Google Gemini, tapé un prompt rapide… et obtenu une réponse moyenne qui ne vous aide pas vraiment. Pourtant, vous savez que ce modèle d’intelligence artificielle peut analyser une vidéo de réunion, réviser votre code ou écrire un plan marketing complet. Le vrai problème n’est souvent pas l’outil, mais la façon dont on le pilote. Un bon prompt Gemini transforme Gemini en assistant stratégique, un mauvais prompt en fait un simple gadget parlant. Entre les capacités multimodales, le “thinking” avancé et l’accès à l’écosystème Google, la marge de progression est gigantesque. Encore faut-il savoir quoi lui demander, et surtout comment.
Ce guide pratique rassemble des exemples et des modèles de prompts pour Google Gemini pensés pour les pros du marketing, les développeurs, les créateurs de contenu et les indépendants. Vous allez voir comment structurer vos consignes, exploiter le multimodal (texte + image + audio + vidéo), utiliser le raisonnement étape par étape et adapter l’optimisation de prompt à votre contexte métier. L’objectif : passer de réponses “sympas” à des livrables directement utilisables dans votre business. Tout au long de l’article, on suivra aussi les aventures de Léa, responsable marketing dans une PME SaaS, qui découvre comment faire de Gemini son véritable copilote de productivité. 🎯
En bref :
- ✅ Comprendre Google Gemini : un modèle multimodal capable de traiter texte, image, audio, vidéo et code dans une même requête.
- 🧠 Maîtriser les fondamentaux du prompt : rôle, contexte, objectif, format de sortie, contraintes et ton.
- 📸 Exploiter le multimodal : prompts qui mixent captures d’écran, PDF, enregistrements audio ou vidéos de réunion.
- 💼 Utiliser des modèles de prompts prêts à l’emploi : marketing, produit, service client, développement, formation.
- 🚀 Optimiser vos résultats : techniques avancées de traitement du langage naturel comme le few-shot, le chain-of-thought et le raffinement itératif.
Comprendre Google Gemini pour mieux prompter : bases, forces et limites
Avant de copier-coller des modèles de prompts, il est essentiel de comprendre ce qu’est réellement Google Gemini et ce qui le distingue d’un autre modèle comme ChatGPT. Cette compréhension influence directement la façon de lui parler et la qualité de la génération de texte ou de code que vous obtiendrez.
Léa, notre responsable marketing, l’a appris à ses dépens. Ses premières requêtes ressemblaient à un moteur de recherche : “idées article SEO IA marketing”. Résultat : des listes génériques, impossibles à utiliser. Dès qu’elle a compris que Gemini était une IA conversationnelle multimodale, capable de raisonner, ses prompts ont complètement changé, et ses résultats aussi. 💡
Qu’est-ce que Gemini change dans la logique de prompt ?
Gemini n’est pas qu’un chatbot. C’est une famille de modèles de traitement du langage naturel et de vision, entraînée dès le départ sur du texte, des images, de l’audio et de la vidéo. Autrement dit, quand vous écrivez un prompt, vous ne parlez pas seulement à un “rédacteur automatique”, mais à un assistant multimédia capable d’analyser un carrousel Instagram, un fichier audio d’appel client ou un dépôt de code complet.
Cette architecture multimodale s’appuie sur une fenêtre de contexte immense (jusqu’à 1 million de tokens selon le plan), ce qui permet de charger des rapports entiers, des bases de code ou des transcriptions longues. Pour Léa, cela signifie qu’elle peut déposer tous ses comptes-rendus de campagnes dans Gemini et lui demander une stratégie globale, plutôt que de travailler document par document. 🚀
Pro, Flash, Deep Think : quel impact sur vos prompts ?
Gemini existe en plusieurs déclinaisons (2.5 Flash, 2.5 Pro, versions Deep Think, etc.). Ces noms ne sont pas que marketing : ils conditionnent votre façon d’écrire les prompts. Flash est optimisé pour la rapidité et les gros volumes, idéal pour les séries de requêtes simples. Pro et Deep Think sont taillés pour le raisonnement complexe, la décomposition de problème et l’analyse de code ou de documents massifs.
Si vous demandez une analyse juridique fouillée ou une revue de code détaillée, un prompt identique donnera un résultat bien meilleur sur 2.5 Pro que sur Flash. Dans la pratique, cela pousse à calibrer votre ambition en fonction du modèle : prompts plus exigeants, plus structurés et plus longs sur Pro, plus concis et orientés “batch” sur Flash.
Les forces et les limites à garder en tête
Pour prompter efficacement, il est utile de visualiser ce que Gemini fait très bien… et ce pour quoi il reste un assistant, pas un oracle infaillible :
- 🌈 Forces principales : multimodalité native, contexte long, raisonnement étape par étape, intégration avec l’écosystème Google (Docs, Sheets, Drive, Workspace).
- ⚠️ Limites : peut halluciner des détails, ne remplace pas une expertise métier, nécessite un cadrage clair pour éviter les réponses vagues.
- 🧩 Implication pour le prompt : plus vous donnez de contexte réel (fichiers, données, exemples), moins il “invente” et plus il devient pertinent.
Léa a rapidement compris que Gemini n’est pas un magicien qui devine ses besoins, mais un collaborateur qu’il faut briefer précisément. C’est le point de départ de toute optimisation de prompt réussie.
Les fondamentaux d’un prompt Gemini efficace : structure, contexte, intentions
Une fois les capacités de Gemini en tête, la question devient : comment lui parler concrètement pour transformer vos idées floues en livrables utilisables ? C’est ici que la plupart des utilisateurs se perdent. Ils écrivent une phrase ou deux, croisent les doigts et jugent l’IA sur ce premier essai. Or, un bon prompt Gemini ressemble davantage à un brief que vous donneriez à un consultant senior.
Léa s’est imposé une règle simple : “Si je ne pourrais pas confier cette tâche à un humain avec ce brief, je ne dois pas l’envoyer tel quel à Gemini.” Cette simple phrase a multiplié la qualité de ses résultats. ✨
La structure 5 éléments pour tout prompt Gemini
Pour systématiser, utilisez une ossature en 5 blocs, valable pour la plupart des exemples de prompts que vous allez créer :
- 🎭 Rôle : qui est Gemini dans cette situation (expert SEO, développeur senior, coach pédagogique, etc.) ?
- 🌍 Contexte : qui êtes-vous, quel est votre secteur, quels sont les enjeux, quelles ressources fournissez-vous (fichiers, liens, données) ?
- 🎯 Objectif : que doit produire l’assistant virtuel ? Un plan, un script, un diagnostic, une critique, une spécification ?
- 🧱 Format de sortie : texte, tableau, JSON, liste à puces, plan structuré, email prêt à envoyer, etc.
- ⚙️ Contraintes : ton (professionnel, accessible), longueur, langage, niveau de technicité, public cible.
Chaque fois que Léa oubliait un de ces éléments, elle constatait plus d’ambiguïtés, donc plus de retours en arrière. En les respectant, elle réduisait le nombre d’itérations et gagnait du temps au quotidien.
Exemple générique de modèle de prompt structuré
Voici un canevas que vous pouvez adapter à presque n’importe quelle tâche :
Modèle :
« Tu agis comme [rôle]. Je suis [profil / secteur] et je travaille sur [contexte précis]. À partir de [ressources fournies : texte, fichier, image, etc.], ta mission est de [objectif clair]. Retourne le résultat sous forme de [format souhaité], en respectant les contraintes suivantes : [contraintes de ton, longueur, niveau]. »
Ce format, répété, finit par devenir un réflexe. Léa l’utilise pour tout : briefs d’articles, scripts de vidéo, messages LinkedIn, voire définition de personas marketing.
Éviter les erreurs classiques qui sabotent vos prompts
Quelques pièges reviennent sans cesse dans les prompts débutants :
- 🙅♀️ Prompt trop court : deux lignes pour un sujet complexe → Gemini doit deviner ce que vous voulez, il brode.
- 🔍 Objectif flou : “parle-moi de…“ → aucune métrique de succès, réponse vague assurée.
- 🗣️ Public non défini : sans cible (débutant, expert, dirigeant), le niveau sera souvent inadéquat.
- 📏 Aucun format : sans format demandé, vous aurez un pavé de texte difficile à exploiter ou à intégrer.
Corriger ces défauts ne demande pas plus de temps d’écriture ; cela demande surtout une intention plus précise. Un prompt bien construit, c’est un gain de temps cumulé sur des dizaines de réponses chaque semaine.
Prompts Gemini multimodaux : exploiter texte, images, audio et vidéo
La vraie différence entre Gemini et un simple modèle textuel apparaît dès que vous exploitez la multimodalité. Tant que vous restez dans la seule génération de texte, vous sous-utilisez son potentiel. Dès que vous ajoutez des images, des PDF, des extraits audio ou des vidéos, l’outil devient un véritable analyste de situations complexes.
Léa, par exemple, a commencé par envoyer à Gemini toutes les slides de son dernier webinaire, l’enregistrement vidéo et le chat des participants. En un seul prompt Gemini, elle a obtenu un résumé, une FAQ, des idées de contenus dérivés et un plan pour la prochaine édition. 🎥
Exemples de prompts multimodaux pour le travail quotidien
Voici quelques exemples concrets que vous pouvez adapter :
- 📸 Analyse de maquette web
« Tu es un designer UX senior. Voici une capture d’écran de notre page d’accueil actuelle. Analyse la structure, la hiérarchie visuelle et la clarté du message. Propose 5 améliorations concrètes, classées par priorité, sous forme de liste à puces, en expliquant pour chaque point l’impact attendu sur le taux de conversion. » - 📊 Rapport PDF de ventes
« Tu agis comme un analyste de données senior. Je téléverse notre rapport de ventes trimestriel en PDF. 1) Extrait un tableau récapitulatif par produit et par mois. 2) Rédige une synthèse en 5 phrases pour la direction. 3) Génère un script Python complet (pandas + matplotlib) pour visualiser l’évolution mensuelle des ventes par produit. » - 🎧 Compte-rendu de réunion audio
« Tu es un PM expérimenté. Voici l’enregistrement audio de notre réunion produit. Transcris l’échange puis fournis : une liste des décisions prises, un tableau “Tâche / Responsable / Échéance”, et les points en suspens à traiter au prochain meeting. Utilise un style clair et concis. »
Dans chaque cas, le cœur du prompt reste la même structure : rôle, contexte, objectif, format, contraintes. Le multimodal ne change pas la logique, il enrichit seulement les données que vous mettez entre les mains de l’assistant virtuel.
Tableau récapitulatif de scénarios multimodaux utiles
Pour repérer rapidement dans quelles situations la multimodalité de Gemini apporte le plus de valeur, utilisez ce tableau comme pense-bête.
| Scénario d’usage 🚀 | Types de fichiers à fournir 📎 | Objectif du prompt 🎯 |
|---|---|---|
| Post-mortem de campagne marketing | Slides, exports CSV, captures d’écran Analytics | Identifier les leviers gagnants et les erreurs à ne pas répéter |
| Onboarding développeur | Dépôt de code, schémas d’architecture, README | Expliquer la structure, repérer les zones de dette technique |
| Optimisation e-commerce | Photos produits, fiches PDF, reviews clients | Générer des fiches optimisées SEO et orientées conversion |
| Formation interne | Vidéos de formation, supports PDF, quiz existants | Créer un parcours d’apprentissage progressif et interactif |
Chaque ligne de ce tableau peut devenir un modèle réutilisable dans votre propre bibliothèque de prompts Gemini, à décliner selon les équipes et les projets. 📚
Les ressources vidéo peuvent également vous aider à visualiser la puissance des scénarios multimodaux, surtout pour les équipes moins techniques qui ont besoin de voir Gemini en action.
Modèles de prompts Gemini par cas d’usage : marketing, code, support, formation
Passons aux choses très concrètes : des modèles de prompts prêts à adapter selon votre activité. L’idée n’est pas de les recopier mot pour mot, mais de les prendre comme base structurante, puis de les enrichir avec votre vocabulaire métier, vos données et vos contraintes spécifiques.
Léa a construit dans un simple document une “bibliothèque maison” de prompts qu’elle réutilise et ajuste chaque semaine. Ce document est devenu un actif stratégique autant que ses templates de campagnes emailing. 📂
Prompts Gemini pour le marketing et le contenu
1. Recherche de sujets d’articles SEO longue traîne
« Tu agis comme un consultant SEO senior spécialisé en B2B SaaS. Nous proposons un outil de gestion de projet. À partir des informations suivantes sur nos clients cibles [décrire rapidement], génère une liste de 30 idées d’articles de blog basés sur des mots-clés de longue traîne. Pour chaque idée, fournis : le titre, l’intention utilisateur (informationnelle, transactionnelle…), le niveau de difficulté estimé et un angle original. »
2. Plan éditorial multi-canal
« Tu es un stratège de contenu. À partir de ce persona [coller la description], construis un calendrier éditorial sur 4 semaines avec : 2 articles de blog par semaine, 3 posts LinkedIn, 2 emails newsletter. Présente le tout dans un tableau avec : Semaine, Canal, Titre provisoire, Objectif, Call-to-action. Adopte un ton professionnel mais accessible. »
En combinant ce type de prompts avec d’autres outils (par exemple les comparaisons d’IA sur des sites comme cette présentation de ChatGPT), vous pouvez aussi demander à Gemini d’analyser les forces et faiblesses de vos concurrents en termes de contenu.
Prompts Gemini pour le code et les produits tech
3. Revue de code et documentation
« Tu es un développeur backend senior spécialisé en Python. Voici un extrait de notre base de code (fichiers joints). 1) Explique de manière pédagogique la responsabilité principale de chaque fichier. 2) Identifie les zones de complexité ou de dette technique. 3) Propose une documentation structurée sous forme de README, incluant prérequis, installation, commandes principales et exemples d’usage. »
4. Spécification fonctionnelle d’une nouvelle feature
« Tu agis comme un Product Manager confirmé. À partir de ce brief brut [coller les notes de réunion ou la demande client], rédige une spécification fonctionnelle pour une nouvelle fonctionnalité. Structure le document avec : Contexte, Problème utilisateur, Objectifs, Personas, Parcours utilisateur, Règles métier, Cas limites. Le document doit être compréhensible à la fois pour l’équipe tech et l’équipe business. »
Prompts Gemini pour le support client et la formation
5. Base de connaissances à partir d’emails de support
« Tu es un responsable support client. Voici un export d’emails de support des 3 derniers mois. 1) Regroupe les demandes par grands thèmes. 2) Pour les 10 thèmes les plus fréquents, rédige un article de base de connaissances clair, avec problématique, étapes de résolution, captures d’écran à prévoir. 3) Propose des suggestions de macros de réponse rapide pour l’équipe support. »
6. Plan de formation interne
« Tu agis comme un concepteur pédagogique. À partir de ce syllabus de formation [joint], génère un plan de cours pour 4 semaines destiné à des débutants. Pour chaque semaine, fournis : objectifs d’apprentissage, contenus à couvrir, exercice pratique, quiz de 5 questions. Utilise un langage simple et des exemples concrets. »
Ce type de prompts, répétés et optimisés, crée un véritable avantage compétitif : votre organisation capitalise mieux sur ses connaissances, standardise ses processus et accélère l’onboarding des nouveaux arrivants. 💼
Associer ces modèles textuels à des démonstrations vidéo est un excellent moyen de former votre équipe rapidement au bon usage des prompts, sans rentrer dans les détails trop techniques.
Techniques avancées d’optimisation de prompt Gemini : few-shot, raisonnement, itérations
Une fois les bases maîtrisées et quelques exemples de prompts intégrés à votre routine, vous pouvez passer à l’étape supérieure : les techniques avancées de prompt engineering adaptées à Gemini. Elles exploitent les capacités de raisonnement “thinking” du modèle et permettent de résoudre des problèmes bien plus complexes qu’une simple demande de texte.
Léa a franchi un cap lorsqu’elle a commencé à montrer des exemples à Gemini au lieu de tout décrire en mots. Elle a également appris à dialoguer avec l’outil, plutôt que d’attendre la réponse parfaite du premier coup. 🧠
Le few-shot prompting : montrer plutôt que décrire
Le few-shot prompting consiste à fournir quelques exemples du résultat attendu directement dans le prompt. Plutôt que de dire “rédige une fiche produit”, vous montrez 2 ou 3 fiches idéales, puis demandez à Gemini de suivre ce modèle pour un nouveau produit.
Exemple :
« Voici 2 exemples de fiches produit parfaitement rédigées pour notre boutique : [coller les fiches]. Analyse le ton, la structure, la longueur et les arguments utilisés. Maintenant, rédige une fiche pour ce nouveau produit [description] en respectant strictement le même style, la même structure de titres et le même niveau de détail. »
Cette approche fonctionne aussi extrêmement bien pour les JSON, les tableaux complexes ou les scripts de code, car elle fournit un “pattern” clair que l’IA peut reproduire.
Le raisonnement étape par étape (chain-of-thought)
Les versions récentes de Gemini mettent l’accent sur le raisonnement. Vous pouvez l’exploiter directement dans vos prompts en lui demandant d’expliciter ses étapes, ou au contraire de réfléchir sans tout afficher, puis de ne présenter que la conclusion.
- 🧩 Pour les maths ou la logique : « Résous ce problème étape par étape en expliquant ton raisonnement. Vérifie ensuite si le résultat est cohérent. »
- 🛠️ Pour le code : « Propose plusieurs approches possibles, explique les avantages et limites de chacune, puis recommande la meilleure solution pour notre contexte. »
- 📊 Pour la stratégie : « Commence par analyser le contexte, formule au moins 3 hypothèses, évalue-les, puis choisis un plan d’action et justifie-le. »
Demander explicitement ce cheminement améliore souvent la fiabilité des réponses sur des tâches complexes et renforce votre compréhension des décisions proposées.
L’itération : dialoguer plutôt que recommencer de zéro
Enfin, l’un des atouts majeurs d’une IA conversationnelle comme Gemini est la possibilité de raffiner progressivement le résultat. Au lieu de retenter un nouveau prompt à chaque fois, vous pouvez enchaîner :
- ✏️ « Rends le ton plus direct et plus orienté action. »
- 📉 « Réduis cette partie à 300 mots maximum. »
- 🎯 « Adapte ce texte pour un public de dirigeants non techniques. »
En combinant cette itération avec des exemples (few-shot) et un raisonnement explicité, vous obtenez des livrables finement ajustés à votre audience et à vos objectifs marketing ou business.
Comment construire un bon prompt Gemini pour le marketing ?
Commencez par définir le rôle de Gemini (consultant SEO, stratège contenu), donnez le contexte de votre activité, précisez l’objectif (plan éditorial, fiche produit, email), imposez un format de sortie (tableau, liste, texte prêt à publier) et des contraintes claires (ton, longueur, public cible). Ajoutez, si possible, 1 ou 2 exemples de contenu que vous jugez réussi pour guider le style.
Peut-on mélanger texte, images et PDF dans un même prompt Gemini ?
Oui, Google Gemini est conçu pour le multimodal. Vous pouvez joindre des images, des PDF, des extraits de code ou des fichiers audio dans une même requête. Le prompt doit simplement expliquer ce que contient chaque fichier et ce que vous attendez, par exemple : analyser un PDF, comparer deux captures d’écran ou résumer l’audio puis générer un plan d’action.
Quelle est la différence entre un prompt simple et un modèle de prompt ?
Un prompt simple est une demande ponctuelle, écrite sur le moment. Un modèle de prompt est une structure réutilisable avec des zones à remplir (rôle, contexte, objectif, format, contraintes). Les modèles de prompts Gemini permettent de standardiser les demandes dans une équipe et d’obtenir des résultats plus homogènes, surtout pour le marketing, le support client ou la rédaction technique.
Comment éviter que Gemini invente des informations ?
Fournissez un maximum de contexte réel : documents, chiffres, emails, captures d’écran. Demandez explicitement à Gemini de se limiter aux sources fournies et de signaler les zones d’incertitude. Reformulez des consignes comme : “Ne suppose pas d’informations non présentes dans les documents joints. Si une donnée manque, dis-le clairement au lieu de la deviner.” Cela réduit fortement les hallucinations.
